Hugo Parreão

AI Forward Deployed Engineer · MSc AI Engineering, ISEP

Pesquisa aplicada de IA, sistemas em produção e escrita técnica. Atuo na fronteira entre laboratório e cliente: desenho avaliações, ajusto pipelines, faço deploy do que sai do paper para o produto.


Quem sou eu

Engenharia de IA orientada a sistemas que precisam operar sob restrições reais, explicar decisões e permanecer auditáveis.

Formação

Sou engenheiro de IA e mestre em Engenharia de Inteligência Artificial pelo ISEP, Instituto Superior de Engenharia do Porto.

Engenharia responsável

Desenvolvo sistemas de IA com avaliação, rastreabilidade e controles proporcionais ao risco, conectando decisões de engenharia a requisitos de segurança e conformidade regulatória.

Conhecimento estruturado

Tenho experiência com sistemas de inferência, ontologias e knowledge graphs para relacionar entidades e sustentar raciocínio automatizado em domínios complexos.

Sistemas agênticos

Projeto sistemas com memória de curto e longo prazo, guardrails, integrações via MCP e observabilidade. As decisões consideram contexto, segurança, custo, latência e auditabilidade desde a arquitetura.

  • Python
  • LangGraph
  • FastAPI
  • Redis
  • Amazon Bedrock
  • Langfuse
  • LiteLLM
  • PostgreSQL
  • Docker
  • AWS

Projetos em destaque

Awesome-AI-Evaluation-Guide

Guia orientado à implementação para avaliar LLMs, sistemas RAG e IA agêntica em produção.

187
  • Markdown
  • LLM evaluation

rag-voice-assistant

Assistente de voz com RAG para interação fundamentada em documentos.

01
  • Python
  • RAG
  • Voice

Ver todos os projetos →


Escrita

Notas técnicas sobre IA aplicada: avaliação de modelos, RAG em produção, engenharia de contexto.

Ver todos os posts →


Threads

Textos curtos e provocações — versões estendidas dos meus posts.

Ver todas as threads →


Skills

Componentes e playbooks reutilizáveis para levar IA aplicada à produção.

Backend & API Hardening

Memória procedural para diagnosticar e corrigir problemas recorrentes de performance, segurança e tratamento de erros em APIs e serviços backend.

Mac Developer Cleanup

Workflow seguro para identificar e remover artefatos de desenvolvimento regeneráveis no macOS, sempre verificando tamanho e pedindo confirmação antes de apagar.

MCP Security Hardening

Memória procedural para projetar, revisar e reforçar servidores MCP com menor privilégio por tool, validação de contratos e respostas seguras para agentes.

LGPD Engineering

Skill única para traduzir LGPD em controles de engenharia: mapeamento de dados, minimização, consentimento, direitos do titular, retenção, fornecedores e resposta a incidentes.

Ultra Writing

Framework de escrita clara, concisa e reflexiva para textos técnicos, artigos, mensagens e posts sociais, com tom calibrado à finalidade e ao público.


Links

Contato

Aberto a conversas sobre pesquisa aplicada, mentorias e projetos. Para colaborações, descreva contexto e escopo na primeira mensagem.

Falar comigo no WhatsApp

Ou direto: hugo.aifde@gmail.com