Data Drift

Mudança na distribuição dos dados de entrada em relação à referência usada para desenvolver ou validar um sistema. Pode aparecer em vocabulário, perfil de usuários, frequência de categorias ou qualidade da coleta, mesmo que a relação entre entrada e resultado ainda não tenha mudado.

Detectar drift estatístico sinaliza investigação; não demonstra perda de qualidade por si só. O monitoramento precisa ligar a mudança a segmentos, métricas de tarefa e efeitos operacionais. Quando a própria relação entre entrada e alvo muda, o problema costuma ser tratado como concept drift, uma distinção útil para escolher a correção.