Embeddings

Representações numéricas (vetores de alta dimensão) que capturam o significado de um texto. A ideia central: textos com sentidos parecidos ficam próximos nesse espaço vetorial, mesmo sem compartilhar as mesmas palavras.

É o que torna a busca semântica possível — você procura por significado, não por correspondência exata de termos. A escolha do modelo de embedding deve estar alinhada ao domínio (jurídico, biomédico, financeiro), porque um modelo genérico pode não separar bem conceitos de um nicho específico.