Sistemas Especialistas

Sistemas que representam conhecimento de domínio de forma explícita, normalmente como fatos e regras, e usam um motor de inferência para chegar a conclusões. Eles foram centrais na IA simbólica e continuam adequados quando a política precisa ser explicável, estável e auditável.

Um sistema especialista não aprende automaticamente com cada interação e não deve ser confundido com um LLM. Regras claras têm custo de manutenção e cobertura limitada; em troca, permitem justificar qual regra levou a uma decisão. Arquiteturas híbridas podem usar um modelo para interpretar linguagem e um sistema de regras para decidir ou validar efeitos críticos.