Reranking

Um segundo estágio de ordenação aplicado depois da busca inicial. A busca vetorial recupera, digamos, os 50 chunks mais parecidos; um modelo reranker então reordena esses 50 por relevância de forma mais precisa antes de enviar os melhores ao LLM.

Vale o custo extra porque a busca por similaridade é rápida mas grosseira — ela aproxima. O reranker é mais lento mas mais fino, então combinar os dois (recuperar muito + reordenar com cuidado) costuma elevar bastante a qualidade do contexto final.